Ga naar de content
Terug naar resultaten
Begrijpelijkheid van zorg Meetinstrumenten in de zorg en validatie (Wetenschappelijk) artikel

Pharmaceutical pictograms for low-literate patients: Understanding, risk of false confidence, and evidence-based design strategies

Abstract

Objective: This study aims to (1) evaluate ten pharmaceutical pictograms for low-literate patients on understandability, (2) assess the risk of false confidence in understanding, and (3) identify how the design can be improved to increase understandability.
Methods: Interviews were conducted with n = 197 pharmacy visitors in the Netherlands. Additional qualitative discussions were held with n = 30 adequately and n = 25 low-literate participants (assessed with REALM-D). Qualitative data were analysed using the Thematic Framework approach.
Results: Half of the pictograms reached 67% understanding (31.0%–98.5%); two did in the low-literate group. Three pictograms showed a risk for false confidence. Pictograms appeared to be most effective when people were familiar with their visual elements and messages.
Conclusion: Low-literate people have more difficulty understanding pictograms than people with adequate literacy. While the risk of false confidence is low, for critical safety information, 67% understanding might not be sufficient. Design strategies for pharmaceutical pictograms should focus on familiarity, simplicity, and showing the intake and effect of medicine.
Practice implications: Health professionals should go over the meaning of pictograms when providing drug information to patients to increase patients’ familiarity with the message and to ensure that all pictograms are sufficiently understood.

Recent toegevoegd

  • Alle artikelen

    Heb je tijd om een paar korte vragen te beantwoorden?

    De antwoorden worden gebruikt om de Kennishub te evalueren. Door de vragenlijst in te vullen geef je toestemming om je antwoorden te gebruiken voor wetenschappelijk onderzoek.

    This field is for validation purposes and should be left unchanged.
    Bij wat voor organisatie werk je?

    Wat is je functie?

    Wat is de reden voor je bezoek aan deze Kennishub?

    Met het invullen van je e-mailadres geef je toestemming om dit e-mailadres te verwerken en je te mogen benaderen voor een interview. Lees de privacyverklaring voor meer informatie over het verwerken van gegevens. Voor vragen kun je contact opnemen met Marente Mol (marente.mol@rivm.nl).